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在计算机科学领域,人工智能(AI)也被称为机器智能。相对于人类或其他动物所体现的自然智能,机器智能是计算机所表现出来的智能。计算机科学将人工智能定义为“智能代理”的研究。研究的对象是能够感知环境并采取行动,从而尽可能好地实现目标的机器设备。这种设备可以解释从外部收集的数据,学习这些数据,然后灵活地适应以实现特定的目标。一般来说,“人工智能”装置具有“认知”能力,类似于人类思维中“学习”和“解决问题”的功能。

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人工智能正面临争议。——随着计算机变得越来越强大,那些原本被认为需要“智能”的工作,都可以被普通的计算机取代,这不禁让人想起来自“特斯拉定理”的戏谑:“人工智能是一种还没有实现的东西”。比如视觉特征识别正在逐渐被淘汰出人工智能领域,现在只是日常能看到的普通技术。现在计算机普遍理解人类的对话,而在过去,人们普遍认为只有人工智能才能做到;还有象棋、围棋等最高级别的战略竞技活动,也面临这种情况;甚至在自动驾驶汽车、内容分发中的智能路由、军事任务模拟等领域。

借用文献管理的分类方法,人工智能有三种类型:分析型、人类情感型和人性化。分析只具有生成认知表征,从已有经验中学习,然后决定未来行动的特性;人的情绪类型有情绪智力模块和理解模块,就像人在决策过程中所具有的情绪一样;人性化具有人的全部特征(如认知、情感、社会智能),在与他人交往时体现自我意识。

人工智能是1956年提出的学术概念。它的发展过程经历了很长一段时间的乐观,但后来因为技术进步缓慢而受到失望的打击,最后失去了资金支持。但最近由于取得了长足的进步,人工智能重新获得了资金支持,并呈现出强劲的发展势头。从历史上看,人工智能研究被细分为许多子领域,这些子领域之间往往没有联系,缺乏交流。这些子领域是基于技术考虑而划分的,比如:机器人和机器学习等有特殊目标的领域;还有一些领域使用了特殊工具,如“逻辑”或人工神经网络。次要领域也受到社会因素的影响,比如那些专门的研究机构或者研究人员。

一般来说,人工智能研究的问题包括推理、知识解释、规划、自然语言处理、物体的感知、运动和操纵。强人工智能侧重于长期目标的实现,其处理工具包括统计方法、计算智能和符号计算智能。此外,人工智能使用的工具版本也层出不穷,比如搜索和数学优化,人工神经网络,甚至基于统计学、概率论、经济学的各种方法。人工智能领域是基于很多学科的,比如计算机科学、信息工程、数学、哲学、语言学、心理学等等。

人工智能技术声称:“人类的智能可以被计算机精确模拟!”关于哲学中思维本质的争论;伦理学也引发了关于人工智能的大讨论,人工智能来源于人类的智能;这些都是自古以来神话传说、小说、哲学等领域广泛提及的话题。

许多人将人工智能技术的加速发展视为对人类的威胁,许多人认为人工智能不同于以往的技术革命,可以带来更多的就业机会。反而会让更多的人失业。21世纪,人工智能技术将从整体上推动计算能力、大数据和认知理论的快速发展,并将克服v

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