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【什么是企业数据仓库?】

企业数据仓库是存储和管理企业所有历史业务数据的企业数据库。一个典型的企业数据仓库系统通常包括四个部分:数据源、数据存储和管理、OLAP服务器以及前端工具和应用程序。

企业数据库数据通常来自:数据通常来自ERP、CRM、物理记录或其他平面文件等。为了准备数据以供将来分析,必须将数据存储在单个存储设备中。这样,不同的业务部门可以从不同的角度查询和分析数据信息。

企业数据仓库有哪些组成部分?

数据源:存储原始数据的数据库。

ETL/ELT层:是与原始数据进行实际连接的工具,将原始数据提取出来,加载到需要转换的区域,转换成统一的数据格式。

临时存储区:在ETL的情况下,临时存储区是数据加载到数据仓库之前的存储区,在这里数据被清理并转换成给定的数据模型。

数据仓库:数据最终装载的存储空间。

模块:元数据是描述数据的数据。这些说明为用户和管理员提供了与此信息相关的主题和领域的提示。

报表层:终端用户访问数据的工具,也称为BI接口。您可以通过仪表板可视化数据、形成报告和提取个人信息。

【数据分析师的就业要求是什么?】

从事数据分析师工作,需要具备数据分析的基础知识、基本工具等技能,良好的沟通能力和对业务的了解,才能更好的胜任数据分析师的岗位。

数据分析师不只是做一些简单的数据处理和报表工作。他们不懂Excel,Python,SQL,也不懂数据分析师。他们只能作为数据操作员使用这些工具。但未来公司对数据运营人员的要求会越来越高,所以必须具备数据分析师的能力。数据分析师在了解这些工具的同时,需要具备业务知识和分析思维,利用数据的价值帮助企业解决问题,促进企业发展。

【数据分析入门需要学习什么?】

数据分析入门需要学习基本的数据分析工具:Excel、SQL、Python、Tableau等。以及一些职场软技能:PPT制作、沟通表达能力、商业理解能力等。

我们都知道,一个数据分析师不仅仅是做一些简单的数据处理和报表工作,更是一个懂得Excel、Python、SQL等工具的数据分析师。它是一个职业,不要把它理解成一个简单的工具学习。

数据分析师不仅需要掌握一些数据处理工具,还需要具备业务知识结构。他们需要能够将业务知识与数据结合起来。同时需要他们养成良好的分析思维习惯,包括一些软技能,从而利用数据的价值,帮助企业解决问题,促进企业发展。

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