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Docker从入门到放弃(一)Docker的介绍和安装


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目录

一、Docker简介

1.什么是Docker:

2.为什么会出现docke:

3.docker与传统集装箱的区别:

4.码头工人的基本组成

5.docker的工作原理:

二。Docker安装和配置(基于Centos安装)

1.确保你是CentOS7及以上。

2.安装相应的依赖项。

3.设置仓库镜像。

4.测试安装是否成功。

一、Docker简介

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BC%9A">1、Docker是什么:

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。

容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。

Docker 从 17.03 版本之后分为 CE(Community Edition: 社区版) 和 EE(Enterprise Edition: 企业版),

Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到“一次镜像,处处运行”。

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Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题,而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用打成镜像,通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例,而 Docker容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境,换到别的机子上就可以一键部署好,大大简化了操作

小结:解决了运行环境和配置问题的软件容器,方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术

2、为什么有docke的出现:

答案就是使用容器。Docker之所以发展如此迅速,也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案-----系统平滑移植,容器虚拟化技术。

环境配置相当麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时。很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。

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之前在服务器配置一个应用的运行环境,要安装各种软件,就拿普通的电商项目来说。

Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了,它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境,到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统,换另一台同样操作系统的服务器,要移植应用也是非常麻烦的。 传统上认为,软件编码开发/测试结束后,所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等(java为例)。而为了让这些程序可以顺利执行,开发团队也得准备完整的部署文件,让维运团队得以部署应用程式,开发需要清楚的告诉运维部署团队,用的全部配置文件+所有软件环境。不过,即便如此,仍然常常发生部署失败的状况。Docker的出现使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外,运作应用程式所需要的系统环境,由下而上打包,达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。

3、docker与传统容器的区别:

比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处: *传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程; *容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

  • 每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统 ,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。

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1)传统虚拟机技术:

虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。 Win10 VMWare Centos7 各种cpu、内存网络额配置+各种软件 虚拟机实例

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虚拟机的缺点: 1 资源占用多 2 冗余步骤多 3 启动慢

2)容器虚拟化技术:

Linux容器(Linux Containers,缩写为 LXC) Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程,从另一个镜像运行,并由该镜像提供支持进程所需的全部文件。容器提供的镜像包含了应用的所有依赖项,因而在从开发到测试再到生产的整个过程中,它都具有可移植性和一致性。

Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统而是对进程进行隔离。有了容器,就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同,不需要捆绑一整套操作系统,只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行。

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4、docker基本组成

1)镜像:

Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器。 它也相当于是一个root文件系统。比如官方镜像 centos:7 就包含了完整的一套 centos:7 最小系统的 root 文件系统。 相当于容器的“源代码”,docker镜像文件类似于Java的类模板,而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。

2)容器:

1、从面向对象角度 Docker 利用容器(Container)独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面,容器就类似于一个虚拟化的运行环境,容器是用镜像创建的运行实例。就像是Java中的类和实例对象一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境,它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台

2 、从镜像容器角度 可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。

3)仓库:

仓库(Repository)是集中存放镜像文件的场所。

类似于 Maven仓库,存放各种jar包的地方; github仓库,存放各种git项目的地方; Docker公司提供的官方registry被称为Docker Hub,存放各种镜像模板的地方。

仓库分为公开仓库(Public)和私有仓库(Private)两种形式。 最大的公开仓库是 Docker Hub(Docker Hub),

小结:

需要正确的理解仓库/镜像/容器这几个概念:

Docker 本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。

image文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件,可以生成多个同时运行的容器实例。

镜像文件:

image 文件生成的容器实例,本身也是一个文件,称为镜像文件。

容器实例:

一个容器运行一种服务,当我们需要的时候,就可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例,也就是我们的容器

仓库:

就是放一堆镜像的地方,我们可以把镜像发布到仓库中,需要的时候再从仓库中拉下来就可以了。

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5、docker工作原理:

Docker是一个Client-Server结构的系统,Docker守护进程运行在主机上, 然后通过Socket连接从客户端访问,守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。 容器,是一个运行时环境,就是我们前面说到的集装箱。可以对比mysql演示对比讲解

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二、Docker安装以及配置(基于Centos安装)

1、确定你是CentOS7及以上版本

Linux输入下面的指令检查版本

cat /etc/redhat-release

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2、安装相对应的依赖

1)yum -y install gcc

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 2)yum -y install gcc-c++

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3、设置仓库镜像

官网配置的仓库网址,你们懂得都懂到时候拉代码的时候可以怀疑人生,因此我们又要用镜像网站

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这里我用的是阿里云:

1)找到容器镜像服务

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 2)选择个人版的

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3)根据操作文档配置加速

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 1、修改配置

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2、systemctl daemon-reload

3、systemctl restart docker

 

4、测试是否安装成功

1)先启动docker

systemctl start docker

2)查看docker版本

docker version

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3)测试镜像地址是否配置成功

我这里是输入:docker run hello-world

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 到这里你的docker已经安装成功了

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